16 artículos

Documentando el camino.

Tutoriales, experimentos y notas de campo. Lo que aprendemos lo escribimos, sin filtros y sin paywalls.

Nevado del Ruiz · curvas cada 50 m · perfil por la cumbre, 5321 m (SGC), sin escala vertical · fuente

4 min de lectura

Fotogrametría, Drones, 3D Tiles

Galería de vuelos: todo lo que he volado, en un solo mapa

PhotoMesh mostraba un vuelo a la vez. Ahora los ocho están juntos en un mapa 3D que abres con un enlace, también desde el celular, y el repo te sirve de plantilla para mostrar los tuyos.

2026

9 artículos

  1. 12 min

    Lo que un satélite ve de un incendio y quién vive debajo

    GeoAI, Teledetección · Cerro San Marcos

    Resumen

    Tres satélites cruzan América Latina cada pocas horas y anotan dónde el suelo está más caliente que su alrededor. CENTINELA les pone debajo, cada seis horas, cuántas personas y edificaciones hay, sacadas de una tabla armada semanas antes.

  2. 8 min

    Mientras ardía el cerro San Marcos, la cuenta ya estaba hecha

    GeoAI, Teledetección · Cerro San Marcos

    Resumen

    El cerro San Marcos empezó a arder el sábado 19 de septiembre, encima de Villa de Leyva. El lunes abrí el visor de CENTINELA sobre la ladera: debajo del calor había 88 personas estimadas, 43 edificaciones y ningún colegio mapeado.

  3. 10 min

    El sismo del Chocó, municipio por municipio: por qué Cali salió primera

    GeoAI, Gestión del riesgo · San José del Palmar

    Resumen

    Un sistema abierto que publica, tras cada sismo fuerte de América Latina, cuántas personas e infraestructura quedaron dentro de cada franja de intensidad, y en qué municipio.

  4. 11 min

    Colombia votó. Esto cuenta el territorio.

    Elecciones, Colombia

    Resumen

    La primera vuelta presidencial, municipio a municipio, en 1.121 territorios. Qué aprendí construyendo el visor con GeoParquet y análisis espacial.

  5. 16 min

    Embeddings en GeoAI: cuando la cercanía se vuelve información

    Embeddings, ArcGIS Pro

    Resumen

    Qué es un embedding, qué hace un modelo fundacional y cómo ArcGIS Pro 3.7 los usa para encontrar carros y árboles en una ortofoto de Bogotá sin entrenar nada.

  6. 6 min

    SAM 3 en ArcGIS Pro: qué trae el DLPK del Living Atlas

    GeoAI, SAM3

    Resumen

    Qué trae por dentro el DLPK de SAM 3 que está en el Living Atlas, qué cambia al segmentar con una palabra en ArcGIS Pro y qué falta medir con imágenes de la región.

  7. 3 min

    El ingeniero catastral y la GeoAI, en 25 minutos en la Universidad Distrital

    Catastro, GeoAI

    Resumen

    Video de 25 minutos de mi conferencia en la Semana Catastral de la Universidad Distrital: avalúo masivo, agentes con LangGraph y el rol del ingeniero catastral.

  8. 2 min

    Y después del vuelo... ¿cómo muestro el modelo?

    Fotogrametría, 3D

    Resumen

    La frustración de tener un modelo 3D espectacular y no poder compartirlo sin instalar software pesado.

  9. 7 min

    Lo que empezó como un vuelo terminó en una app

    Fotogrametría, Drones

    Resumen

    Por qué decidí no pagar suscripciones por teoría que está en cualquier libro de teledetección.

2025

6 artículos

  1. 5 min

    Agentes de IA con LangGraph y PostGIS: qué hacen y dónde se equivocan

    LangGraph, Agentes IA

    Resumen

    Qué hace un agente geoespacial con LangGraph y PostGIS, dónde se equivoca todavía y por qué necesita a alguien que revise antes de ejecutar.

  2. 7 min

    Adaptar SAM a imágenes satelitales con LoRA sin la última GPU

    LoRA, Segmentación

    Resumen

    LoRA permite especializar el Segment Anything Model a la geografía de LATAM sin la última GPU.

  3. 6 min

    Datos geoespaciales en LATAM: criterio antes que código

    GeoAI LATAM, Calidad de datos

    Resumen

    Cómo evaluar datos (especial Colombia) con un chequeo mínimo para que tu GeoAI no aprenda 'basura con forma de mapa'.

  4. 7 min

    Cinco reglas para usar un LLM en análisis geoespacial

    LLM, Agentes

    Resumen

    Cinco reglas para usar LLMs en análisis geoespacial sin perder el rastro de lo que calculan, y las tres preguntas que me hago antes de que un mapa salga a producción.

  5. 3 min

    Por qué existe GeoAI LATAM

    GeoAI, Comunidad

    Resumen

    Por qué existe este espacio y qué vas a encontrar: inteligencia artificial geoespacial en español, pensada para los datos y los problemas de Latinoamérica.

  6. 5 min

    Conóceme

    Comunidad, Personal · Cerros Orientales

    Resumen

    Sebastián Forero, ingeniero catastral y geodesta: cómo llegué a la GeoAI y por qué nació GeoAI LATAM.

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