status · livebuild 2026.06.04
Soluciones integrales de inteligencia geoespacial · LATAM

Construyendo GeoAI
para Latinoamérica.

Una comunidad donde compartimos conocimiento, desarrollamos soluciones reales y crecemos juntos enfrentando los desafíos únicos de nuestra región.

PythonTensorFlowQGISSentinel-2Google Earth EngineArcGIS ProArcPyArcGIS JSLeafletDuckDBGeoPandas
// 01 · métricas en vivo
100%
código abierto
20+
países LATAM
suscriptores
potencial
// 02 · manifiesto operativo
— Lo que defendemos

Aprender en público. Construir en abierto.Resolver aquí.

[ 01 / 06 ]

Aprendizaje Colaborativo

Contenido técnico riguroso pero comprensible. Aprendemos juntos, sin barreras, compartiendo experiencias y conocimientos.

[ 02 / 06 ]

Código Abierto

Todo el código disponible. Cada proyecto, tutorial y experimento. El conocimiento que no se comparte se desperdicia.

[ 03 / 06 ]

Comunidad Primero

Aquí nos conocemos, nos ayudamos y creamos juntos. Cada persona aporta y todos crecemos.

[ 04 / 06 ]

Honestidad Radical

Documentamos errores y fracasos. La transparencia construye confianza y acelera el aprendizaje de todos.

[ 05 / 06 ]

Soluciones para LATAM

Enfocados en problemas reales de nuestra región: deforestación, agricultura, urbanización, gestión de riesgos.

[ 06 / 06 ]

Impacto Real

El éxito se mide en proyectos implementados y problemas resueltos, no en métricas de vanidad.

// 03 · proyectos · open source
— Open source

Proyectos que aterrizan.

Soluciones reales para problemas reales de nuestra región.

Ver todos (4) →
Segmentación Semántica con U-Net & DeepLab: Cartografía IGAC
[ 01 / 03 ]
En desarrollo
03°06′S · 60°01′W

Segmentación Semántica con U-Net & DeepLab: Cartografía IGAC

Pipeline completo de deep learning para segmentar cartografía básica oficial del IGAC. Entrena U-Net, DeepLab y más sobre 3 municipios colombianos con metodología reproducible.

PythonU-NetDeepLabPyTorch
GEO_COPILOT: Copiloto Geoespacial con IA Multiagente
[ 02 / 03 ]
Activo
04°35′N · 74°04′W

GEO_COPILOT: Copiloto Geoespacial con IA Multiagente

Sistema multiagente geoespacial con IA que democratiza el análisis espacial. Pregunta en lenguaje natural, obtén análisis PostGIS, mapas 3D y visualizaciones automáticas.

PythonLangGraphPostGISCesium
GeoFlight Planner: Planificación de Vuelos Fotogramétricos
[ 03 / 03 ]
Consolidado
19°25′N · 99°08′W

GeoFlight Planner: Planificación de Vuelos Fotogramétricos

Sistema web gratuito para planificar vuelos fotogramétricos con drones DJI Mini 4 Pro y Mini 5 Pro. Genera archivos KMZ compatibles con DJI Fly sin suscripciones.

PythonFastAPIReactTypeScript
// 04 · blog · changelog en vivo
— Aprendizaje en público

Documentando el camino.

Tutoriales, experimentos y notas de campo. Lo que aprendemos lo escribimos.

Todos los posts →
Colombia votó. Esto cuenta el territorio.
GeoAIAnálisis espacialGeoParquet

Colombia votó. Esto cuenta el territorio.

Cómo leí la primera vuelta presidencial municipio a municipio —1.121 historias, no dos colores— y qué aprendí construyendo un visor electoral cloud-native con GeoParquet, análisis espacial y ArcGIS Maps SDK.

2026.06.03
9m read
Leer más →
Embeddings en GeoAI: cuando la cercanía se vuelve información
GeoAIEmbeddingsFoundation Models

Embeddings en GeoAI: cuando la cercanía se vuelve información

Cómo los modelos fundacionales están cambiando la forma en que analizamos datos geoespaciales, y por qué ArcGIS Pro 3.7 acaba de poner ese paradigma a un par de clics de distancia.

2026.05.20
14m read
Leer más →
SAM 3 en ArcGIS Pro — lectura técnica de algo que ya está disponible
GeoAISAM3ArcGIS Pro

SAM 3 en ArcGIS Pro — lectura técnica de algo que ya está disponible

Esri publicó SAM 3 como DLPK en el Living Atlas. El foundation model de Meta para segmentación con vocabulario abierto, listo para usar dentro de Detect Objects Using Deep Learning.

2026.05.02
3m read
Leer más →
// 05 · manifiesto
— Manifiesto
Cada mapa que compartimos
nos acerca a una Latinoamérica
capaz de decidir su futuro.
Territorio · Datos · Comunidad
— Nuestro propósito

Hacer la GeoAI cercana.

GeoAI LATAM nació de una idea sencilla pero poderosa: crear un espacio donde la inteligencia artificial geoespacial deje de ser algo lejano y se convierta en una herramienta real para transformar nuestro territorio.

No buscamos construir la comunidad perfecta. Tampoco queremos jugar a ser expertos iluminados.

Queremos aprender, compartir, equivocarnos, mejorar… y hacerlo en comunidad, desde Latinoamérica, para Latinoamérica.

— Lo que buscamos

Conexiones que aterrizan.

  • Personas que quieran usar GeoAI para resolver problemas reales.
  • Proyectos nacidos de nuestras necesidades: deforestación, agricultura, ciudades, riesgos.
  • Colaboración genuina: ideas que se cruzan y se convierten en soluciones.
  • Metodologías que funcionen aquí, con nuestros datos y realidades.
— Nuestros compromisos

Lo que prometemos sostener.

—— 01

Honestidad

No escondemos errores. Documentamos todo.

—— 02

Apertura

Conocimiento compartido. Código liberado.

—— 03

Comunidad

Personas sobre métricas. Conversación real.

—— 04

Impacto

Éxito = proyectos que sirven.

—— 05

Sostenibilidad

Sin prisa pero sin pausa.

// 07 · newsletter · únete
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