Pipeline completo de deep learning para segmentar cartografía básica oficial del IGAC. Entrena U-Net, DeepLab y más sobre 3 municipios colombianos con metodología reproducible.

Proyecto end-to-end de segmentación semántica aplicado a cartografía básica oficial del IGAC (Instituto Geográfico Agustín Codazzi) de Colombia. Entrena modelos estado del arte (U-Net, DeepLab, SegFormer) sobre datos de 3 municipios: Madrid, Mosquera y Fusagasugá. Segmenta 6 clases cartográficas: agua, vegetación, caminos, vías, construcciones y áreas comunes. Incluye etiquetado, entrenamiento, postprocesamiento, validación métrica y metodología completa documentada. Ideal para aprender deep learning geoespacial con datos reales y oficiales de LATAM.

Segmentación Semántica con U-Net & DeepLab: Cartografía IGAC

Sistema multiagente geoespacial con IA que democratiza el análisis espacial. Pregunta en lenguaje natural, obtén análisis PostGIS, mapas 3D y visualizaciones automáticas.

GEO_COPILOT es tu copiloto geoespacial inteligente: un ecosistema de 4 agentes especializados orquestados con LangGraph que transforman preguntas en lenguaje natural en análisis espaciales completos. Descubre datos relevantes, genera SQL PostGIS seguro, aplica simbología cartográfica inteligente y crea visualizaciones (mapas 3D con Cesium, gráficos, tablas). Con validación humana (HITL), soporte multi-LLM (OpenAI, Azure, Anthropic) y WebSocket para actualizaciones en tiempo real. Todo open-source, todo documentado, todo listo para democratizar el análisis geoespacial.

GEO_COPILOT: Copiloto Geoespacial con IA Multiagente

Sistema web gratuito para planificar vuelos fotogramétricos con drones DJI Mini 4 Pro y Mini 5 Pro. Genera archivos KMZ compatibles con DJI Fly sin suscripciones.

GeoFlight Planner nació de una necesidad real: hacer fotogrametría con un Mini 5 Pro sin pagar suscripciones mensuales por matemáticas básicas. Es un sistema web completo que permite a cualquier usuario planificar misiones de vuelo profesionales: dibuja un área en el mapa, ajusta parámetros simples (GSD, solapamiento) y obtén un archivo KMZ listo para importar en DJI Fly. Soporta 4 patrones de vuelo (Grid, Double Grid, Corridor, Orbit), calcula automáticamente altura, velocidad y espaciado, y genera archivos WPML compatibles con DJI. 100% gratuito, sin registro, código abierto.

GeoFlight Planner: Planificación de Vuelos Fotogramétricos

Tutorial completo en español sobre SAM 3 (Segment Anything Model 3) de Meta AI aplicado a teledetección. Segmenta objetos usando lenguaje natural sin reentrenamiento.

Tutorial educativo completo sobre SAM 3, el modelo de segmentación más avanzado de Meta, aplicado a imágenes satelitales. SAM 3 revoluciona la segmentación geoespacial al permitir detección usando lenguaje natural ('building', 'road', 'tree') sin necesidad de reentrenamiento. Detecta +4 millones de conceptos diferentes, soporta tracking en video y ofrece inferencia rápida. Este tutorial cubre desde configuración hasta casos de uso avanzados: segmentación con text prompts, comparación de prompts múltiples, análisis de threshold, exportación de máscaras, y uso de samgeo3 para GeoTIFFs. Ideal para profesionales GIS, data scientists y estudiantes de teledetección.

Proyectos Destacados

Segmentación Semántica con U-Net & DeepLab: Cartografía IGAC

GEO_COPILOT: Copiloto Geoespacial con IA Multiagente

GeoFlight Planner: Planificación de Vuelos Fotogramétricos

SAM 3 para Imágenes Satelitales: Tutorial Completo

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