Hola, soy Sebastian.
Trabajo con territorio, datos y GeoAI.
No llegué aquí por una gran idea. Llegué por curiosidad… por la brecha entre lo que se observa y lo que realmente está pasando.
Summit GeoAI
Yo no veo la GeoAI como un fin. La veo como un medio: para hacer visible lo que normalmente queda oculto en el territorio — patrones, desigualdades, cambios, señales débiles que no aparecen “a simple vista”.
Y hay una pregunta que me persigue siempre: ¿qué decisiones estamos tomando a ciegas… solo porque no sabemos mirar mejor?
Lo que hago en la vida real
Soy Ingeniero Catastral y Geodesta. Actualmente curso una Maestría en Ciencias de la Información con énfasis en Inteligencia Artificial. Trabajo entre proyectos institucionales y técnicos donde los datos geoespaciales, la valoración del suelo y los modelos de IA se enfrentan a restricciones reales: datos incompletos, decisiones públicas y territorio.
Lo que me obsesiona
Ese punto donde un modelo deja de ser “demo” y se vuelve herramienta: cuando aguanta ruido, datos incompletos, escalas diferentes y aún así cuenta algo verdadero del espacio.
Cómo aprendo
Aprendiendo en público. Mostrando proceso, no solo resultados. Si algo falla, lo documento. Si algo funciona, intento explicar el “por qué”, no solo el “cómo”.
Mi historia
Hay una versión bonita de esto: “me interesé por la IA y los SIG y empecé a construir”. La versión real es más simple: me tocó enfrentarme a datos difíciles, a mapas que no respondían, a modelos que no entrenaban, y a esa frustración silenciosa que aparece cuando aprender implica equivocarse una y otra vez.
En esa mezcla de noches largas, café al lado y errores que parecen interminables, encontré algo que me cambió: cuando unes IA + geoespacial, el territorio empieza a verse distinto. No siempre claro. No siempre rápido. Pero distinto.
Y ahí entendí algo que hoy es parte de mi identidad: yo no persigo “tecnología”. Persigo el entender. La tecnología solo es el camino.
GeoAI LATAM nació el día que me cansé de aprender solo.
Desde entonces, todo lo que hago gira alrededor de una idea: el conocimiento no se consolida solo, se construye cuando se comparte.
Por eso documentar no es “marketing” para mí. Es memoria. Es comunidad. Es una forma de decir: ven, pensemos esto juntos.
Lo que estoy construyendo ahora
GeoAI LATAM
Un lugar en español donde la GeoAI se habla con contexto latinoamericano. No solo “qué modelo usar”, sino por qué, con qué datos, con qué límites, y qué aprendimos cuando falló.
Investigación + Tesis
Modelos aplicados al análisis territorial: segmentación, predicción geoespacial, y experimentos que intentan conectar ciencia de datos con decisiones reales (no solo métricas bonitas).
La comunidad alimenta la investigación… y la investigación le devuelve a la comunidad herramientas y claridad.
En qué creo
Creo en aprender en público, no como estrategia sino como forma de vida: mostrar dudas, iteraciones, errores y cambios de rumbo. Creo que explicar —incluso imperfecto— acelera el aprendizaje colectivo. Y creo que el “buen código” no es el más elegante, sino el que resuelve algo real en condiciones reales.
También creo en algo simple: si la GeoAI no mejora nuestra forma de entender el territorio, entonces solo estamos haciendo o usando tecnología porque si.
Pregunta honesta: ¿qué problema del territorio te gustaría entender mejor, pero sientes que aún no tienes herramientas?
Mi stack (por necesidad, no por moda)
La pregunta no es “qué herramienta usas”, sino: ¿qué parte del problema te ayuda a resolver mejor?
Si llegaste hasta aquí y algo te hizo sentido, probablemente compartimos más preguntas que respuestas.
Escríbeme, propón un tema, o cuéntame qué estás construyendo. A veces una conversación corta nos ahorra semanas de trabajo.