Hola, soy Sebastián.
Trabajo con territorio, datos y GeoAI.
No llegué aquí por una gran idea. Llegué por curiosidad: por la brecha entre lo que muestra el mapa y lo que pasa en el terreno.
Para mí, la GeoAI es un medio para hacer visible lo que el territorio esconde: patrones, desigualdades, cambios y señales débiles que a simple vista no aparecen.
Y hay una pregunta que me persigue siempre: ¿qué decisiones estamos tomando a ciegas solo porque no sabemos mirar mejor?
Lo que hago en la vida real
Soy ingeniero catastral y geodesta. Actualmente curso una Maestría en Ciencias de la Información con énfasis en Inteligencia Artificial. Trabajo entre proyectos institucionales y técnicos donde los datos geoespaciales, la valoración del suelo y los modelos de IA se enfrentan a restricciones: datos incompletos, decisiones públicas y territorio.
Lo que me obsesiona
Ese punto donde un modelo deja de ser demo y se vuelve herramienta: cuando aguanta ruido, datos incompletos, escalas diferentes y aun así cuenta algo verdadero del espacio.
Cómo aprendo
Aprendo en público y muestro el proceso junto con el resultado. Si algo falla, lo documento. Si algo funciona, intento explicar por qué funciona.
Mi historia
Hay una versión bonita de cómo llegué aquí: "me interesé por la IA y los SIG y empecé a construir". La otra versión es menos bonita: me tocó enfrentarme a problemas de catastro y teledetección con datos difíciles, a mapas que no respondían, a modelos que no entrenaban, y a esa frustración silenciosa que aparece cuando aprender implica equivocarse una y otra vez.
En esa mezcla de noches largas, café al lado y errores que parecían interminables, encontré algo que me cambió: al juntar IA y análisis geoespacial, el territorio empieza a verse distinto. No siempre claro. No siempre rápido. Pero distinto.
Y ahí entendí algo que hoy es parte de mi identidad: persigo entender. La tecnología solo es el camino.
GeoAI LATAM nació el día que me cansé de aprender solo.
Desde entonces, todo lo que hago gira alrededor de una idea: el conocimiento se construye cuando se comparte.
Por eso documento lo que hago: es mi forma de decir ven, pensemos esto juntos.
Lo que estoy construyendo ahora
GeoAI LATAM
Un lugar en español donde la GeoAI se habla con contexto latinoamericano. Aquí importa tanto qué modelo usar como por qué, con qué datos, con qué límites y qué aprendimos cuando falló.
Investigación y tesis
Modelos aplicados al análisis territorial: segmentación, predicción geoespacial y experimentos que intentan llevar la ciencia de datos hasta decisiones públicas.
La comunidad alimenta la investigación, y la investigación le devuelve a la comunidad herramientas y claridad.
Lo que va saliendo de ahí lo dejo en proyectos, con su estado, y en el roadmap.
En qué creo
Creo en mostrar el trabajo a medio hacer: dudas, iteraciones, errores y cambios de rumbo. Creo que explicar, incluso imperfecto, acelera el aprendizaje colectivo. Y creo que el buen código es el que resuelve un problema con los datos y el tiempo que hay.
También creo en algo simple: si la GeoAI no mejora nuestra forma de entender el territorio, entonces solo estamos haciendo o usando tecnología porque sí.
¿Qué problema del territorio te gustaría entender mejor, pero sientes que aún no tienes herramientas?
Si llegaste hasta aquí y algo te sirvió, probablemente compartimos más preguntas que respuestas.
Escríbeme en los comentarios, propón un tema o cuéntame qué estás construyendo. A veces una conversación corta nos ahorra semanas de trabajo.
