actualizado 2026.09.25

El plan, sin vaguedades.

Trimestre a trimestre, qué se construye y por qué. Este plan se hace con la comunidad — propón, contribuye, ajusta.

Etapas

Signos de la carta: vértice geodésico (entregado), estación de poligonal (ahora), jalón de replanteo (próximo), corriente intermitente (explorando).

Más abajo: Visión · Prioridades

Aconcagua · curvas cada 50 m · perfil por la cumbre, 6961 m (IGN), sin escala vertical · fuente

Entregado

6 proyectos publicado · usable hoy

lo que ya vive en repos

Proyectos con repositorio público que puedes leer y forkear hoy. No es promesa: es código.

SAM 3 Inferencia para Imágenes Aéreas

Publicado en github.com/geoai-latam/SAM3GEO. Notebook en español que corre SAM 3 con prompts de texto (vocabulario abierto: "buildings", "roof"…) sobre una tesela de Aachen, Alemania. Todavía sin caso latinoamericano.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • 7 ejemplos en un notebook, con las salidas guardadas
  • Prompts de texto de vocabulario abierto
  • Umbrales, distribución de scores e inferencia por tiles
  • Máscaras exportadas en PNG, sin georreferencia

Tecnologías

SAM3, PyTorch, Jupyter, Pillow

SAM 3 + LoRA: Fine-tuning eficiente

Publicado en github.com/sforero77/SAM3_LoRA (pendiente de consolidar en la cuenta geoai-latam). Es un fork del repo de Sompote (KMUTT); lo propio, el entrenamiento por clase sobre tiles aéreos RGB, está en una rama aparte del fork.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Un adaptador LoRA por clase, con el modelo base congelado
  • Entrenamiento a partir de anotaciones COCO, una clase a la vez
  • Manuales en español y una corrida de prueba con tiles sintéticos
  • Base para benchmarks vs SAM base

Tecnologías

SAM3, LoRA, PyTorch, Hugging Face Hub, pycocotools

GeoFlight Planner

Publicado en github.com/geoai-latam/WaypointsDJI. Planificación de vuelos fotogramétricos para drones DJI: dibuja el área, ajusta GSD/solapamiento y exporta KMZ/WPML sin suscripciones.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • 4 patrones de vuelo (Grid, Doble, Corredor y Órbita)
  • Cálculo automático de altura, velocidad y espaciado
  • Exportación KMZ/WPML para DJI Fly, con los ID de dron todavía estimados
  • 100% gratuito, sin registro, código público

Tecnologías

React, TypeScript, ArcGIS JS, Web Worker, Vite

Galería de vuelos

Publicado en github.com/geoai-latam/galeria-vuelos y en galeria-vuelos.vercel.app. Los vuelos de fotogrametría con dron sobre un mapa 3D, cada uno con su modelo en 3D Tiles.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Ocho vuelos en un explorador, con ficha por vuelo
  • Los modelos llegan por partes y aparecen al acercarse, sobre el terreno
  • Tubería de SLPK u OBJ a 3D Tiles georreferenciados, todavía paso por paso
  • Modelos CC BY 4.0, código Apache-2.0

Tecnologías

MapLibre, 3d-tiles-renderer, three.js, Next.js, Cloudflare R2

Visor PhotoMesh 3D

Retirado el 26-sep-2026: lo reemplaza la Galería de vuelos, que muestra el mismo modelo del Tintal por partes y sobre un mapa. Fue un visor web de un modelo fotogramétrico fijo, integrado en el propio sitio.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Visor web de modelos 3D fotogramétricos
  • Carga en el navegador de un modelo OBJ fijo con sus materiales (MTL)
  • Embebido en un post del blog; se carga al hacer clic

Tecnologías

Three.js, WebGL

CENTINELA: exposición a sismos e incendios

Publicado en github.com/sforero77/CENTINELA. Cada país tiene contada de antemano una tabla de exposición: cuántas personas viven en cada celda del mapa, qué hay construido y qué cubre el suelo. Cuando USGS publica el ShakeMap de un sismo M≥5,5 en la región, el sistema la cruza y publica un reporte por municipio, en español y con CSV. Con la misma tabla resuelve los focos activos de NASA FIRMS cada seis horas.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Tabla de exposición de 19 países, que se reconstruye desde fuentes públicas con un comando
  • 27 reportes publicados en 16 países: 25 del catálogo histórico de USGS y 2 sismos en vivo
  • Capa de fuego activo sobre toda América Latina, rehecha cada seis horas con NASA FIRMS
  • Visor en GitHub Pages y una página de estado con la latencia medida
  • Deslizamiento y licuefacción con Ground Failure

Tecnologías

Python, H3, DuckDB, MapLibre, GitHub Actions

Ahora

2 proyectos próx. 90 días

foco actual

Pocos frentes, bien cerrados. Primero se pule y publica lo que ya está antes de abrir nuevos proyectos.

KPIs del trimestre

  • GEO_COPILOT: repositorio público + README + demo
  • CNN Cartografía: notebook reproducible + métricas + export GIS
  • Sitio pulido y sincero, publicado

GEO_COPILOT (Copiloto geoespacial multiagente)

Sistema multiagente con orquestación LangGraph, un servidor MCP para Sentinel-2 y validación humana (HITL). Foco de este ciclo: publicar el repositorio, trazabilidad, evaluaciones y control de costos.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Repositorio público + README + demo
  • Sistema multi-agente con tools geoespaciales (PostGIS, GeoPandas)
  • Trazabilidad completa y evaluaciones de alucinación
  • Monitoreo de costos

Tecnologías

LangChain, LangGraph, PostGIS, FastAPI

CNN Cartografía v1 (U-Net, DeepLabv3+ y U-Net++)

Segmentación semántica para cartografía básica (contexto IGAC). Foco: pipeline reproducible extremo a extremo con export GIS. Código aún no publicado: sale con el v1 de este ciclo.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Pipeline completo reproducible (dataset → train → inferencia → métricas)
  • Scripts de creación de datasets geoespaciales
  • Arquitecturas U-Net, DeepLabv3+ y U-Net++, más tres métodos clásicos
  • Vectorización a GeoPackage, paquete DLPK para ArcGIS Pro y métricas por clase

Tecnologías

PyTorch, U-Net, Rasterio, GDAL, ArcPy

Próximo

3 proyectos 3–6 meses

lo que sigue

Siguiente ola, una vez cerrado lo de Ahora. Aún sujeto a foco: no todo a la vez.

STAC Data Discovery Agent

Agente que busca datos en Earth Search, Planetary Computer y Copernicus STAC desde lenguaje natural y genera el código de descarga.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Integración con 3+ catálogos STAC
  • Búsqueda en lenguaje natural
  • Generación automática de código de descarga
  • Filtros temporales y espaciales inteligentes

Tecnologías

STAC, pystac-client, LangChain, Planetary Computer

AlphaEarth Embeddings LATAM

Clasificación y change detection usando embeddings pre-computados en Google Earth Engine, sin entrenamiento pesado.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Tutorial de AlphaEarth en GEE
  • Demo de change detection para una región piloto
  • Casos de uso: deforestación, urbanización
  • Notebooks reproducibles en Colab

Tecnologías

Google Earth Engine, AlphaEarth, Python

Búsqueda por similitud sobre embeddings

"Encuentra zonas similares a X" mediante producto punto de embeddings, con índice vectorial e interfaz web.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • API de búsqueda por similitud
  • Índice vectorial optimizado
  • Búsqueda rápida para áreas grandes
  • Interfaz web de demostración

Tecnologías

FAISS, AlphaEarth, FastAPI, Gradio

Explorando

6 proyectos sin fecha

ideas en evaluación

Direcciones que nos interesan. Sin compromiso de fecha hasta validar lo anterior — están aquí para ser honestos sobre la ambición, no para prometer.

Prithvi-tiny Pipelines

Clasificación y segmentación con Prithvi-EO-2.0-tiny (IBM) corriendo en laptop.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • 3 notebooks (clasificación, segmentación, detección)
  • Ejemplos con datos LATAM
  • Comparativa vs métodos tradicionales
  • Guía de uso en recursos limitados

Tecnologías

Prithvi-EO-2.0-tiny, TerraTorch, PyTorch

SAR Flood Detection

Pipeline Sentinel-1 → inferencia → mapa de inundación, con fine-tuning ligero para contexto LATAM.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Pipeline Sentinel-1 a mapa de inundación
  • Fine-tuning ligero para LATAM
  • Métricas objetivo F1 > 85%
  • Integración con alertas

Tecnologías

Sentinel-1, PyTorch, SNAP, Rasterio

Building Footprint Extractor

Extracción/refinamiento de huellas de edificios combinando Microsoft Buildings y SAM.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Pipeline de extracción de huellas
  • Refinamiento con SAM
  • Exportación a formatos GIS
  • Cobertura para ciudades LATAM piloto

Tecnologías

Microsoft Buildings, SAM, GeoPandas, PostGIS

Monitoreo Ambiental basado en embeddings

Alertas de deforestación/cambio a partir de embeddings anuales, con dashboard y región piloto.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Sistema de alertas automáticas
  • Dashboard de monitoreo
  • Región piloto

Tecnologías

AlphaEarth, GEE, React, FastAPI

Agricultura de precisión

Drone imagery → NDVI → mapa de salud → alertas por parcela, con segmentación vía SAM.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Pipeline drone a mapa
  • Cálculo de índices vegetativos
  • Sistema de alertas por parcela

Tecnologías

SAM, OpenDroneMap, Drone

GeoBenchX + Evals geoespaciales

Suite de pruebas automáticas y benchmark regional para evaluar modelos y agentes geoespaciales.

Entregables y tecnologías

Entregables

  • Suite de tests automatizada
  • CI/CD con GitHub Actions
  • Tests de regresión para modelos
  • Benchmark público + leaderboard

Tecnologías

pytest, GitHub Actions, Docker, MLflow

Visión: GeoAI para el territorio de Latinoamérica

Una comunidad técnica que desarrolla y publica proyectos de IA geoespacial reproducibles, evaluables y aplicables a problemas reales de la región.

Excelencia técnica

Proyectos con buenas prácticas de ingeniería, evaluación y documentación.

  • Proyectos con métricas y criterios de evaluación explícitos
  • Repositorios con estructura estándar y releases versionados
  • Pipelines completos: datos → modelo → inferencia → outputs GIS

Impacto regional

Soluciones replicables para problemáticas frecuentes en LATAM.

  • Casos con datos públicos o institucionales verificables
  • Verticales prioritarias: ambiente, urbano/catastro, riesgo
  • Implementaciones demostradas en más de un país

Comunidad en construcción

Empezamos por una persona; ya hay compañeros sumándose. La red se construye con hechos, no con números inflados.

  • Colaboradores aportando proyectos y contribuciones
  • Proyectos derivados de la comunidad
  • Un canal de comunidad activo cuando haya masa crítica

Iniciativas estratégicas

  • Consolidar proyectos base antes de escalar a sistemas autónomos
  • Foundation models como infraestructura, no como producto final
  • Embeddings y representaciones como capa estable de análisis
  • Agentes IA como interfaz operativa, no como dependencia central
  • Evaluación continua y benchmarks regionales como activo estratégico
  • Integración con ecosistemas abiertos (STAC, GEE, PostGIS, Python GIS)

Prioridades

Inmediatas

ahora
  • Publicar el sitio pulido y sincero (métricas, enlaces y roadmap reales)
  • Publicar GEO_COPILOT (repo + README + demo) y documentar los repos base
  • Llevar CNN Cartografía a un v1 reproducible (notebook + métricas + export GIS)
  • Reactivar la cadencia de publicación (1 artículo cada 2 semanas)
  • Consolidar los repositorios bajo la cuenta geoai-latam

Corto plazo

3-6 meses
  • STAC Data Discovery Agent (búsqueda de datos en lenguaje natural)
  • Primeros pipelines con AlphaEarth embeddings (change detection)
  • Búsqueda por similitud sobre embeddings
  • Definir métricas y criterios comunes de evaluación
  • Estandarizar estructura de repos (README, instalación, demo, licencia)

Largo plazo

1+ año
  • Monitoreo ambiental operativo basado en embeddings y evidencia
  • GeoBenchX: benchmark regional para modelos y agentes geoespaciales
  • Agricultura de precisión como vertical madura (no demo)
  • Observabilidad en producción (costos, calidad, trazas, uso)
  • CI/CD geoespacial robusto con tests de regresión y evaluación continua

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